部品センターDX ロードマップ
小さく始めて段階的に広げる4フェーズ構成。各フェーズのカードから実際のデモ画面へ遷移できます。
現在地
Phase 0 実施中
実現可能性検証フェーズ
検証件数(累計)
112 件
福島県内3拠点でトライアル中
Top1 一致率
78.6 %
候補3件以内では 91.2 %(検証時点)
削減工数(試算)
月 240 h
部品特定・問い合わせ対応の想定値
経営層向け 効果サマリー(定性的な想定)
問い合わせ対応
対応時間の削減見込み
写真から部品候補を提示することで、型番不明の問い合わせでも確認の往復が減り、1件あたりの対応時間の短縮が見込まれます。
在庫・供給
欠品リスクの低減(想定)
部品マスタの正規化と在庫情報の可視化が進むことで、補充判断の遅れに起因する欠品の発生を抑えられると想定しています。
人材・技能
ベテラン依存の緩和(想定)
部品特定のノウハウを検証ログとして蓄積することで、経験の浅い担当者でも一定水準の対応ができる状態を目指します。
記載の効果はいずれも検証段階での想定・見込みであり、成果を保証するものではありません。金額換算は導入条件が固まった段階で別途ご提示します。
フェーズ進捗
- まずはここからPhase 0実施中
部品画像検索AIの実現可能性検証
現場写真から部品番号を特定できるかをPoCで検証中。
- 想定期間
- 約3か月
- 投資規模感
- 小規模(スモールスタート)
進捗 45%
主な取り組み内容
- ・サンプル120点で精度測定
- ・現場3拠点でトライアル
- ・投資対効果の試算
低コストで始められる検証フェーズ。効果を確かめてから次の投資を判断できます。
部品画像検索デモを開く → - Phase 1予定
部品マスタ正規化
型番・名称・互換情報の表記ゆれを統合し、単一のマスタへ。
- 想定期間
- 約6か月
- 投資規模感
- 中規模
進捗 10%
主な取り組み内容
- ・約8,400点の名寄せ
- ・独自コード体系 KC-***
- ・画像・図面の紐付け
- Phase 2予定
受発注・在庫のデジタル化
FAX・電話中心の受発注を画面へ移行し、在庫をリアルタイム把握。
- 想定期間
- 約9か月
- 投資規模感
- 大規模
進捗 0%
主な取り組み内容
- ・受注入力の電子化
- ・拠点別在庫の可視化
- ・欠品アラート
- Phase 3予定
一気通貫の業務最適化
問い合わせから出荷・請求までを一本の流れで最適化。
- 想定期間
- 12か月以上(段階導入)
- 投資規模感
- 全社規模
進捗 0%
主な取り組み内容
- ・需要予測による適正在庫
- ・サービス部門との連携
- ・経営ダッシュボード
(今後の拡張フェーズで対応予定)
検証ログを見る →
Phase 0 の狙い
現場からの「この部品は何番か」という問い合わせを、写真1枚で候補提示できるかを検証します。 小規模な投資で効果を確認し、結果をもとにマスタ整備(Phase 1)以降の投資判断を行います。
投資規模感の比較(相対イメージ)
| Phase 0(部品画像検索AIの実現可能性検証) | 小規模(スモールスタート) / 約3か月 |
| Phase 1(部品マスタ正規化) | 中規模 / 約6か月 |
| Phase 2(受発注・在庫のデジタル化) | 大規模 / 約9か月 |
| Phase 3(一気通貫の業務最適化) | 全社規模 / 12か月以上(段階導入) |